GPTs 今日上线马斯克热评：OpenAI 每发布一个功能就消灭了一家初创公司！

  。然而，自制 GPT 工具也代表着此前不少想要抓住 AI 浪潮的爱好者们研发的智能客服、虚拟人直播 / 解说、服务机器人、智能助手以及想要填补 OpenAI 生态下还未健全的功能方向进行的应用创业，现如今随着 OpenAI 更新的发布已经过时。

  正因此，在   Sam Altman 的这条推文下方第一条评论便是—— 谢谢 Sam，你毁了我所创建的 AI 工具集的初创公司。

  甚至好事的马斯克也来迅速围观，采访式的评论道： 每次你发布一个功能，你就消灭了一家初创公司。你对这件事有什么感想？

  更甚的是，几天前，有一位去现场参加 OpenAI 的创业者在 X 平台发布推文无奈表示：

  Sam Altman 毁掉了我价值 300 万美元的初创公司，自己只得到了 500 美元的 OpenAI API 积分（OpenAI 在大会现场为每一个开发者准备的礼物）。

  由此，一场关于「OpenAI 杀死勇于探索商业模式的公司」的言论悄然出现。在热议之际，已经有访问权限的大神们纷纷在 X    平台上 炫技 ，玩转 OpenAI 的最新技术，无形之中进一步加深了外界对此的看法。

  那么，OpenAI 带来的新升级，到底能被用来干什么？我们不妨先从网友的实践中窥探一番。

  定制化 GPT & GPTs 应用商店：每个人都可以构建自己的 GPT，GPTs 应用商店正式对外发布，开发者可上传自己的 GPT 并获得收入。一夕之间，GPTs 已超越了 1000 个了（）。

  基于以上维度，有开发者直接利用了 GPT-4-Vision API 和 tldraw 工具将草图直接变成实际的 HTML 网页，还能一键查看网页的源代码，整一个完整的过程花费了 30 秒不到的时间。

  它的工作原理是：获取当前画布的 SVG，将其转换为 PNG，然后将该 PNG 发送给 gpt-4-vision，并指示其返回带有 tailwind 的单个 html 文件。

  另外还有几位网友使用新的 GPT-4V 和文本转语音 API 开发一个视频解说员。

  此外，也有人运用「GPT-4V + TTS = AI 体育解说员」公式，将足球视频的每一帧传递给 gpt-4-vision-preview，并通过一些简单的提示要求生成旁白，就得到了下面：

  不过，在初次尝试的过程中，技术还存在很明显的不完善，其中 AI 解说员有很多陈述并不准确，无法和真人解说员相提并论，但是这也拓展了 AIGC 工具的一个应用领域，如果加以优化与研发，未来依然具有很大的潜力。

  还有一位名为 @brettunhandled 的用户将网页浏览与 GPT 结合起来（），直接要求 GPT 浏览网页，找到今年 科切拉音乐节 的内容，并制作一个精彩的播放列表。

  他开发了一款名为 dosearch 的浏览器（，先要申请加入候选列表），根据屏幕截图并提出有关任意的毛病的问题，它可以：

  各路大神可谓是出奇招，GPT 也能当成摄像头。X 平台上的 @BenjaminDEKR 表示：GPT-4 Vision API 可以近乎实时地识别正在发生的事情，识别对象和动作 ...... 构建过程大约需要 10 分钟。这是活的。

  此外，也有网友借助最新的 GPT-4 Turbo 模型 128k 上下文的特性，用来转录和总结整个 YouTube 视频讲座。

  最后值得一提的是，目前需要获得自定义 GPTs 的访问权限，才能玩转上面这些新的方式方法。

  事实上，早一点的时候，OpenAI 在为   ChatGPT 带来 上传多种类型文档 、 无需切换对话就可以使用工具 等功能更新时，便有开发者讨论，曾经想要借助填补多模态空档而基于此创业的开发者，随着 OpenAI 在多模态、生态上的功能越来越完善，必将无路可走。

  其中，在今年 5 月，数据科学家 Alex Reibman 发布了一款 ChatGPT 插件—— ChatOCR，它能够 从 PDF 中读取文本，包括扫描和手写内容。

  随后，他在 OpenAI 为 ChatGPT 更新上传 PDF 功能之后，发表了评论表示：

  与此同时，他还展开了一项调查，询问 X 平台上用户 既然现在 ChatGPT 已经内置了 PDF 处理功能 ，大家还愿不愿意接着使用插件。

  回到这一次的功能更新上，来自英伟达的高级 AI 科学家 Jim Fan 评价道：

  使用 GPT-4-turbo，阅读整个哈利 · 波特系列，包括 7 本书，仅需 15 美元，写作则需要 45 美元。

  使用 GPT-4-V，以每秒 1 帧的速度观看所有 8 部哈利 · 波特电影，分辨率为 360p，需要 180 美元。

  在这场以技术、成本的取胜的压制之下，有开发者选择按兵不动， 这项技术仍在我们脚下快速变化。目前在别人的平台上构建似乎很危险。

  也有开发者开始思考，究竟从哪些维度切入，才能避免被 OpenAI 杀死了初创公司 的惨剧发生，跳出被 OpenAI 包围的圈子。

  作为一名开发者，我早早就学到，如果你的创意主要依赖于一个 API，而提供该 API 的公司很容易吸收你的服务的功能，那么你很可能是在浪费时间。

  已经过度融资的勇于探索商业模式的公司意识到，他们原以为只需要围绕 ChatGPT 包装两行代码就能垄断市场的想法并不成立。

  如果它们无法在更新后生存下来，它们就不值得存在。它们没有为他们的 商业 创意建立护城河。它们追求了快速的金钱，结果遭到了严厉的打击，因为它们没有看得比未来一周更远。OpenAI 发布的一切都应该与商业结合使用。这就好比试图构建一个用于解决操作系统不足的小众应用程序，当微软将这个想法纳入其本机实现时，开发这款应用程序的开发商必然就迷茫了。

  九十年代初期，我的职业生涯始于一家领先公司的初级分析师。那是一个激动人心的时刻，我渴望留下自己的印记。我的职责是通过新兴计算机技术的视角探索生产力世界。当时，Microsoft Word 和 Excel 是主角，处理着我们大约 60% 的任务。剩下的则是其他尖端软件的拼凑而成，填补了剩下的 40%。

  我有很多创新想法来提高我们的内部能力，以应对这难以捉摸的 40%。然而，尽管我很热情，我的建议还是被拒绝了。当我的沮丧情绪爆发时，我并没有被解雇。相反，高级行政主管将我拉到一边，倾听我的担忧。他与我分享了一个战略愿景：公司正在调整自己的节奏，削减成本，同时等待微软扩展其能力。这最终将简化运营并为我们大家带来更低的成本竞争优势。

  看看我们今天使用的插件，我不禁将它们视为临时解决方案，它们是垫脚石，引导我们走向未来，当前的限制只是一个记忆，所有问题都在开发商如 OpenAI 内部会得到解决。

  对此，你认为 OpenAI 最新发布的技术会对什么样的勇于探索商业模式的公司带来 致命 的影响？走什么样的路才能不被淹没在 OpenAI 快跑发布的版本中？